🎯 ビジネス戦略AIシミュレーター - インセプションデッキ

「誰に・何を・どのように」フレームワークを活用した新規事業創出プロジェクト
F
1 我々はなぜここにいるのか

プロジェクトの存在理由

既存事業の陳腐化リスクへの対応:
市場環境の急速な変化により、既存ビジネスモデルの持続可能性が低下している現状に対し、データドリブンな新規事業開発の仕組みを確立する。

AI活用による意思決定の高度化:
生成AIを活用することで、経験や勘に頼らない、客観的なデータに基づく事業アイデアの創出と評価を可能にする。

組織全体のイノベーション文化の醸成:
「誰に・何を・どのように」という構造化されたフレームワークを通じて、全社員が新規事業創出に参画できる環境を構築する。

🎯 最も重要な理由: 変化する市場環境下で持続的な成長を実現するため、AIを活用した体系的な新規事業創出の仕組みを構築し、組織のイノベーション能力を抜本的に強化する。
2 エレベーターピッチ

新規事業創出に課題を抱える企業向けの、
ビジネス戦略AIシミュレーターというプロダクトは、
AI活用型の事業開発支援ツールです。

これは「誰に・何を・どのように」のフレームワークに基づき、Gemini AIが15の新規事業アイデアを成功確率付きで提案でき、

従来のブレインストーミングや経験則による事業開発とは違って、
データ分析・市場調査・競合分析・需要予測まで統合的に実行できるワンストップソリューションが備わっています。

3 パッケージデザイン

製品名

ビジネス戦略AIシミュレーター

キャッチコピー

「データが導く、次世代の事業創出」

サブコピー

AIが描く15の未来、あなたはどれを選ぶ?

主要機能

✅ AI事業アイデア生成（15案）
📊 成功確率自動算出
🎯 顧客ニーズ深掘り分析
📈 市場調査・需要予測
🔍 競合分析（10社）
📄 社内稟議書自動作成
💡 SWOT分析
🚀 アクションプラン策定
📝 RFP・提案書作成
4 やること/やらないことリスト

✅ やること

「誰に・何を・どのように」フレームワークでの事業アイデア生成
Gemini AIによる15案の新規事業提案と成功確率算出
URL入力による既存ビジネス情報の自動取得・分析
市場調査・競合分析・需要予測の自動実行
各種ビジネス文書（稟議書・RFP・提案書等）の自動生成
既存事業の継続可能性診断（3年間）

❌ やらないこと

事業実行そのものの代行（コンサルティング実務）
資金調達や投資家マッチング
人材採用支援
システム開発・技術実装の代行
マルチ言語対応（初期は日本語のみ）
リアルタイム市場データ連携（MVP段階）
5 ご近所さんを探せ

内部関係者

プロダクトオーナー: 事業開発部長
開発チーム: AIエンジニア2名、フロントエンドエンジニア1名、データサイエンティスト1名
スクラムマスター: プロジェクトマネージャー
主要顧客代表: 事業部門マネージャー（2名）

外部関係者

Google Gemini API: AI推論エンジン提供
ターゲット顧客: 中堅・中小企業の経営企画部門、新規事業開発部門
競合サービス: 既存のビジネスプラン作成ツール、AI相談サービス
6 技術的な解決案

技術スタック

レイヤー 技術
フロントエンド HTML5, Tailwind CSS, Vanilla JavaScript
AI/推論 Google Gemini 2.5 Flash Preview API
アーキテクチャ クライアントサイドレンダリング（CSR）
データ形式 JSON（構造化出力）

システム特徴

💫 シンプルなシングルページアプリケーション
🔄 リアルタイムAI応答（ストリーミング非対応）
🎨 レスポンシブデザイン対応
📊 JSON構造化出力による高精度データ抽出
7 夜も眠れない問題
Gemini API依存リスク 高

対策: APIエラーハンドリング強化、代替AI（Claude, GPT）への切り替え機能実装を検討

生成内容の精度・信頼性 高

対策: プロンプトエンジニアリングの継続的改善、ユーザーフィードバックループ構築

APIコスト管理 中

対策: 使用量制限機能、キャッシング戦略、プロンプト最適化

ユーザー受容性 中

対策: UI/UX改善、チュートリアル充実、段階的機能展開

競合の追随 低

対策: 独自の分析ロジック強化、業界特化機能の開発

8 期間を見極める

プロジェクト全体期間: 約6ヶ月

フェーズ 期間 主要成果物
設計・要件定義 1ヶ月 要件定義書、画面設計書、API設計
MVP開発 2ヶ月 基本機能実装（アイデア生成・成功確率算出）
拡張機能開発 2ヶ月 各種分析機能・文書作成機能
テスト・改善 1ヶ月 ユーザーテスト、バグ修正、UI改善

主要マイルストーン

📅 アルファ版リリース: 3ヶ月後（基本機能のみ）
📅 ベータ版リリース: 5ヶ月後（全機能実装）
📅 正式リリース: 6ヶ月後
9 トレードオフスライダー
機能の量（Scope）
VARY（調整可能）
納期（Time）
やや固定
予算（Budget）
やや固定
品質（Quality）
FIX（固定）
合意事項: AI生成の精度とユーザー体験の品質を最優先とし、必要に応じて機能範囲を調整する。6ヶ月という期間は目標だが、品質を犠牲にしてまで守ることはしない。
10 何がどれだけ必要なのか（MVP定義）

MVP機能（最初の3ヶ月）

✅ 既存ビジネス情報の入力フォーム（誰に・何を・どのように）
✅ 変化の軸選択機能
✅ Gemini APIによる15件の新規事業アイデア生成
✅ 各アイデアの成功確率算出と根拠表示
✅ 既存事業の継続可能性診断
✅ 基本的なエラーハンドリング

必要なリソース

役割 人数 稼働
AIエンジニア 2名 フルタイム
フロントエンドエンジニア 1名 フルタイム
データサイエンティスト 1名 50%稼働
プロダクトオーナー 1名 30%稼働
推定予算: 初期開発 500万円 + API利用料 月額10万円
成功基準:
  • 予測精度: ユーザー評価で75%以上が「有用」と回答
  • ベータ版で20社以上のテスト利用獲得
  • アイデア生成成功率: 95%以上