※中小企業の経費助成率。賃金助成は別途。支給可否・支給額は労働局の審査により決定します。
ライセンスを配っただけで
満足していませんか？
“職種別”
生成AIを活用した
業務改革研修
単なるツールの操作研修ではありません。
営業・マーケティング・製造など、職種ごとの実務に特化した演習で
生成AIを組織の「稼ぐ力」に変える、実践直結のDXリスキリングプログラムです。
なぜ、生成AIの活用は
「業務効率化」レベルで止まってしまうのか？
衝撃の事実：ニーズと現実に巨大なギャップ
調査によれば、61.1%の企業が生成AIの活用を「検討している」と回答する一方、
実際に「業務で活用している」企業は、わずか9.1%に留まっています。
多くの企業が、活用ニーズは高いものの、以下の「3つの壁」に阻まれ、最初の一歩を踏み出せずにいます。
出典:帝国データバンク「生成AIの活用に関する企業の実態調査」
① 人材・スキルの壁
「プロンプトの書き方が分からない」という声が多く、現場での効果的な活用ができていない。AI活用が特定の詳しい社員に属人化してしまっている。
② 活用方針の壁
「何から始めればいいか分からない」状態。AIを単なる「便利な検索ツール」としてしか捉えられず、戦略的な活用イメージや業務フロー変革の視点が欠けている。
③ 予算・投資の壁
「人材育成や準備段階の予算が確保しづらい」。目に見える成果が出る前の「人」への投資に対する社内理解が得られにくく、プロジェクトが頓挫しやすい。
生成AIを活用した業務改革研修で解決！
『生成AIを活用した業務改革研修』とは
Copilot、Gemini、ChatGPT…を導入したものの、
「何から手をつければいいか分からない」
「一部の詳しい人しか使っていない」
そんな声が聞こえてきませんか？
本研修は、2日間（計12時間）の実践演習を通して、AIを「仕事の相棒」にするための実務スキルと成功体験を届けます。カリキュラムは営業・製造など職種ごとの個別コースとして提供し、令和8年8月3日改正後の人材開発支援助成金にも対応しています。
こんな課題を持つ企業におすすめ
- 生成AIを導入したが、一部の社員しか使っておらず、全社に活用が広がらない
- 「プロンプトの書き方が分からない」という声が多く、効果的な活用ができていない
- 資料作成や議事録作成などの定型業務に、多くの時間が費やされている
- 助成金の制度改正（職種別要件）に対応した研修に切り替えたい
AIの真価は「業務効率化」の先にある、
「創造性の拡張」です。
本研修のゴールは、AIを「指示待ちの道具」から、付加価値を生み出す「創造のパートナー」へ変革することです。
Before
道具としてのAI
- 議事録の要約・文字起こし
- メールや定型文書の作成
- ネット情報の検索・整理
- 翻訳・校正
これだけでは「コスト削減」止まり…
After
パートナーとしてのAI
- 新規事業のアイデア・壁打ち
- 戦略的思考の支援・データ分析
- 顧客体験(CX)向上策の立案
- 自社データに基づく意思決定支援
「売上拡大・価値創造」へ繋がる！
『生成AIを活用した業務改革研修』
選ばれる3つの特長
【職種特化】
職種ごとに設計された
「実践演習プログラム」
単なる汎用的な座学で終わらせません。営業・製造・バックオフィスなど職種ごとに独立したコースとして設計し、その職種の実務（営業なら提案書作成、製造なら手順書作成など）に直結する演習を行います。
【超実践スキル】
職種専用プロンプトライブラリと
担当業務のAIエージェント化
自職種の実務題材で、受講者自身が「職種専用プロンプトライブラリ」を演習内で作成。さらにCopilotエージェントやGemini Gemなど、利用中のAIツールの機能内で担当業務のAIエージェント化（試作）まで実践し、研修後すぐ担当業務で活用できます。
【助成金活用】
令和8年8月3日改正に
対応した研修設計
DX推進の人材育成は予算がネックです。本研修は「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）」の令和8年8月3日改正で必須となった職種別要件に合わせて設計。経費助成（中小企業75%、大企業60%）と賃金助成が見込めます。
※支給の可否・支給額は労働局の審査により決定されます。
「職種別」だから、
現場の実務に刺さる。
本コースは、職種ごとの実務（営業なら提案書作成、製造なら手順書作成など）をふまえて設計した、
職種ごとに独立した実践プログラムです。だから、学んだスキルが職種の実務に直結します。
【補足】令和8年8月3日の制度改正により、職種・職務を問わない汎用的なAI研修は助成対象外になりました。この職種別のコース体系は、改正後の助成金対応にもつながっています。
正式訓練名：「“職種別”生成AIを活用した業務改革研修」（職種ごとに下記の個別コースとして計画・実施します）
営業職向けコース（営業・営業事務・営業企画など）
正式訓練名：生成AIを活用した提案準備・顧客対応改革コース
演習テーマ例
- 商品提案書の構成案作成・商談準備
- 顧客対応・情報整理に使う営業専用プロンプトライブラリの作成
- AIを適用する営業業務の選定とAIエージェントの試作
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
提案書ドラフト、商談準備チェックリスト、営業用プロンプト集
マーケティング職向けコース
正式訓練名：生成AIを活用した市場分析・販促企画改革コース
演習テーマ例
- ペルソナ設計・訴求メッセージ立案
- 広告・SNS・メルマガ原稿の生成と改善
- 市場・顧客データの分析とレポート作成
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
訴求メッセージ案、広告・SNS原稿ドラフト、分析レポート
事務・バックオフィス職向けコース（総務・経理・人事・営業事務・業務企画など）
正式訓練名：生成AIを活用した文書作成・業務標準化改革コース
演習テーマ例
- 業務マニュアル・研修教材・定型文書の作成と改善
- 業務の標準化・効率化に向けたAI活用テーマの選定
- AI導入の企画・開発要望の整理（システム部門への橋渡し）
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
業務マニュアル改訂ドラフト、定型文書テンプレート、AI活用テーマ一覧
製造・技術職向けコース
正式訓練名：生成AIを活用した技術文書・現場改善改革コース
演習テーマ例
- 作業手順書・技術文書の作成と更新
- ヒヤリハット報告・品質データの整理と分析
- 技術ノウハウの整理・検索・再利用（ナレッジ化）
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
作業手順書ドラフト、品質データ分析レポート、技術ナレッジ整理シート
接客・サービス職向けコース
正式訓練名：生成AIを活用した顧客対応・サービス改善改革コース
演習テーマ例
- 顧客対応FAQ・応対スクリプトの作成
- 問い合わせ・クレーム対応文面の改善
- 顧客アンケート・口コミの分析とサービス改善
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
FAQ・応対スクリプト、対応文面テンプレート、顧客の声分析メモ
経営企画・DX推進職向けコース（企画・人材育成・業務改善担当など）
正式訓練名：生成AIを活用した業務分析・DX企画改革コース
演習テーマ例
- 業務プロセスの可視化とAI適用業務の仕分け
- 業務改善・DX企画書の作成、会議資料・経営データの分析
- AIエージェント導入の要求整理・モックアップ試作
演習課題の例（受講者が演習内で作成）
業務プロセス可視化マップ、DX企画書ドラフト、AIエージェント要求整理メモ
「知っている」から「使いこなせる」へ。
2日間・計12時間の職種別実践プログラム
単なる機能紹介ではなく、自職種の実務でアウトプットの品質を高め、業務で「使いこなす」ための実践演習をおこないます。カリキュラムは職種ごとの個別コースとして提供します（例：営業職向け「生成AIを活用した提案準備・顧客対応改革コース」）。
自身の職種の主要業務リストの作成
研修効果を最大化するため、ご自身の職種のリアルな業務を棚卸ししていただきます。このリストがDay2でのAI分析の「インプット」となり、職種の実務に直結する学びを実現します。
自職種の実務で使いこなす生成AI活用のキホン
－職種の実務題材で実践スキル習得－
AIの回答品質は「インプット（独自情報）の質」で決まります。AIとの「対話（キャッチボール）」を通じて精度を上げる方法を、受講職種の実務題材（営業職なら提案資料の構成案作成など）で習得し、自職種の業務アウトプット品質を高める活用手法を身につけます。
自職種の業務を題材とした分析手法と「AIエージェント」的思考の習得
－ 職種専用プロンプトライブラリの構築 －
事前宿題の「業務リスト」をAIに読み込ませ、単なる業務（点）ではなく、自職種の業務プロセス全体（線）の流れを意識して、AIに任せる業務と人が担う業務を仕分けながら課題を分析。その上で、業務を半自動化やクリエイティブ化する「AIエージェント」のように機能させるための「職種専用プロンプトライブラリ」を構築する演習を行います。応用演習では、選定した業務を題材にAIエージェントのモックアップ（試作）にも取り組みます。
※上記は職種別コース共通の構成です。各コマの名称・演習内容は、受講職種の業務に合わせた職種特化の内容で実施します。
助成金活用で実現する、戦略的人材投資
本研修は、厚生労働省の人材開発支援助成金「事業展開等リスキリング支援コース」の活用を前提に、令和8年8月3日改正後の要件に合わせて設計しています。
助成金を活用して初期投資を抑え、貴重な自己資金は実行フェーズに集中させることが可能になります。
令和8年8月3日 助成金改正への3つの対応
01 職種別のコース体系
職種・職務を問わない汎用的なAI研修は助成対象外になりました。本コースは職種ごとの個別コースとして計画・実施します。
02 計12時間のカリキュラム
職種特化の訓練時間を十分に確保した2日間・計12時間の設計。実務直結の演習を軸に構成しています。
03 申請サポートのご紹介
申請実績が豊富な提携社労士法人をご紹介します（契約はお客様と直接締結）。計画届から支給申請まで安心して進められます。
| コース | 期間 (時間) | 価格 (税込) | 催行人数 | 実施方法 |
|---|---|---|---|---|
| 職種別 2日間コース（全職種共通の料金体系） | 2日間 (計12時間) | 1人あたり12万円 | 最低16名〜 | 対面、オンライン、ハイブリッド |
※職種ごとに別コース・別講師で開催します。
※16名未満で実施の場合も、最低実施料金192万円（税込）を申し受けます。
※上記に加えて、開催地に応じた講師の出張費を別途いただきます。
【助成金活用シミュレーション】
職種別2日間コース・20名参加（1人12万円×20名＝240万円）の場合の試算例
【中小企業の場合】
実質負担額
36万円
助成率 約85%（経費助成＋賃金助成の合計） | 1人あたり実質 約1.8万円
【大企業の場合】
実質負担額
84万円
助成率 約65%（経費助成＋賃金助成の合計） | 1人あたり実質 約4.2万円
※上記は満額受給審査が通った場合の最大助成額試算です。実際の受給額は労働局の審査や参加状況により変動します。また、当社が助成金の適用を保証するものではありません。
※受講者の職種と訓練内容の適合が支給の前提となります。
※助成金の活用には、訓練開始日の30日前までの職業訓練実施計画届の提出など、所定の手続きが必要です。制度の詳細は厚生労働省の公式ページをご確認ください。
助成金活用時の注意事項
- 同一の労働者が助成を受けられる訓練の受講回数は、一の年度で3回までです（うちeラーニングによる訓練は1回まで）。
- 実訓練時間が10時間以上であること、および受講者の出席率8割以上が支給の要件です。
- 訓練経費は、支給申請までに全額お支払いいただく必要があります（経費の前払い）。
- 受講者の職種と訓練内容の適合が支給の前提となります。支給の可否・支給額は労働局の審査により決定され、当社が受給を保証するものではありません。
- 助成金の申請手続きの代行は、法令上当社では行えません。ご希望の企業様には、申請実績が豊富な提携社労士法人をご紹介します（契約はお客様と直接締結いただきます）。
「思考のパートナーになった」
「ノウハウが組織資産化された」
すでに本研修を導入し、成果を上げている企業様の声をご紹介します。
※お客様の声・導入事例には、令和8年8月3日の制度改正前の実施事例も含みます。受講企業様から受講後にご報告いただいた内容であり、訓練内容そのものを示すものではありません。
大手サービス業 A社様
受講者：60名
“AIを「指示待ちの部下」から「思考のパートナー」へ。実践スキル習得で満足度95%を達成”
「専門業務でのAI活用イメージが湧かないという課題があったが、研修を通じて業務アウトプット品質を高める活用手法が身についた。AIを『思考のパートナー』として活用できるようになり、95%が『業務で活用できるイメージが湧いた』と回答する高い満足度でした。」
自動車ディーラーE社
受講者：30名
“ベテランの「経験知」をAIで分析・言語化。属人化していたノウハウが「組織の資産」に”
「従来ベテランの経験知に依存していた業務が多かったが、研修でのAI分析演習を通じて、属人化していたノウハウを言語化する手法を習得できた。『契約書レビュー』や『市場トレンド分析』など、受講者自身が演習内で作成したAIプロンプトライブラリが多数生まれ、部門横断での全社最適の視点も醸成されました。」
当社のDXリスキリング研修 導入企業例
- 業種
- 自動車関連部品の製造
- 規模
- 800億円
- 社員数
- 800名
- 業種
- 食品/加工品の製造・販売
- 規模
- 350億円
- 社員数
- 1,000名
- 業種
- 鋼材部品の販売・卸売
- 規模
- 8億円
- 社員数
- 100名
- 業種
- 情報通信業
- 規模
- 60憶円
- 社員数
- 50名
- 業種
- 半導体製造
- 規模
- 6,000億円
- 社員数
- 6,000名
- 業種
- 住宅・建設
- 規模
- 450億円
- 社員数
- 1,200名
本コースの特長と位置づけ
特長①：顧客起点でのDXに必要な
5大要素を網羅
本研修は、単なるAIツールの使い方に留まりません。「ビジネスプロセス再構築」「業務標準化」「生成AI活用」「デジタルマーケティング」「ビジネス戦略」という、顧客起点でのDX推進に必要な5つの要素を網羅的に学びます。
特長②：座学ではなく、
「現場直結・実践型」の研修
eラーニングやセミナーのような「理論重視」の研修とは一線を画します。本コースは、参加者のリアルな業務課題を解決することに主眼を置いた「現場直結・特定課題解決型」のプログラムです。職種別のAI実務スキルの「裾野拡大」にも最適な内容となっています。
各分野のプロフェッショナルが
研修プログラムを設計・提供します
服部 淳
株式会社BoundFor 代表取締役
【専門：事業戦略】
流通業を経てマーケティング関連で活動。EC事業やM&Aによる企業価値向上にも取り組む。
岡崎 太
株式会社フィールフロウ CTO
【専門：生成AI】
システム開発会社経営、アクセンチュアを経て生成AI専門会社を立上げ。AIとの価値観醸成を重視。
谷川 雄亮
株式会社BoundFor CSO
【専門：プロセス可視化】
「ビジネスプロセスマップ」を開発。延べ100社以上に研修を提供し、デジタル人材育成に寄与。
荷口 裕行
荷口経営会計・法務事務所 代表
【専門：経営全般】
上級経営会計専門家。経営・会計・法務の多角的な視点から、持続可能な経営を支援する伴走者。
小池 正也
株式会社日宣パートナーズ COO
【専門：デジタルマーケティング】
ビジネス戦略をふまえたうえで、Webサイトを活用やインターネット広告を手掛ける、デジタルマーケティングの専門家。
AIを「道具」で終わらせず、
「次の100億円事業を創る武器」へ。
まずは30分のオンライン相談で、御社が今抱えている課題や、
助成金活用の可能性についてお聞かせください。
私たちは最適なアプローチを一緒に考えます。
＼ まだ情報収集段階の方はこちら ／
生成AI活用 研修資料セット
研修カリキュラム詳細・助成金活用ガイド付き
