※中小企業の経費助成率。賃金助成は別途。支給可否・支給額は労働局の審査により決定します。
「自分の業務のどこにAIを使えばいい?」
その答えを、職種ごとに。
職種別
生成AIを活用した
業務改革研修
AIツールの操作や、一般的なプロンプトの書き方を学ぶ研修ではありません。
AX・DX推進リーダー・営業・製造など職種ごとに独立した6コースで、
自分の担当業務を題材に、AIで業務を変える手法を2日間・計12時間で習得します。
なぜ、生成AIを導入しても
業務は変わらないのか?
衝撃の事実:ニーズと現実に巨大なギャップ
調査によれば、61.1%の企業が生成AIの活用を「検討している」と回答する一方、
実際に「業務で活用している」企業は、わずか9.1%に留まっています。
多くの企業が、活用ニーズは高いものの、以下の「3つの壁」に阻まれ、最初の一歩を踏み出せずにいます。
出典:帝国データバンク「生成AIの活用に関する企業の実態調査」
① 人材・スキルの壁
「自分の業務のどこにAIを使えばよいか分からない」という声が多く、汎用的な使い方を教わっても担当業務に結びつかない。AI活用が一部の詳しい社員に属人化している。
② 活用方針の壁
「何から始めればいいか分からない」状態。AIを単なる「便利な検索ツール」としてしか捉えられず、戦略的な活用イメージや業務フロー変革の視点が欠けている。
③ 予算・投資の壁
「人材育成や準備段階の予算が確保しづらい」。目に見える成果が出る前の「人」への投資に対する社内理解が得られにくく、プロジェクトが頓挫しやすい。
生成AIを活用した業務改革研修で解決!
『生成AIを活用した業務改革研修』とは
Gemini、ChatGPT、NotebookLM…を導入したものの、
「何から手をつければいいか分からない」
「一部の詳しい人しか使っていない」
そんな声が聞こえてきませんか?
本研修は、2日間・計12時間の実践演習で、AIを「仕事の相棒」にする実務スキルと成功体験を届けます。カリキュラムは職種ごとの個別コース(6コース)として提供し、令和8年8月3日改正後の人材開発支援助成金にも対応しています。
こんな課題を持つ企業におすすめ
- 生成AIを導入したが、一部の社員しか使っておらず、全社に活用が広がらない
- 「自分の業務のどこにAIを使えばよいか分からない」という声が多い
- 資料作成や議事録作成などの定型業務に、多くの時間が費やされている
- 選抜したDX推進メンバーから、AI活用を各部門へ広げたい
- 助成金の制度改正(職種別の訓練内容)に対応した研修に切り替えたい
AIの真価は「業務効率化」の先にある、
「創造性の拡張」です。
本研修のゴールは、AIを「個人の便利ツール」から、職種の業務の流れに組み込まれた「仕事の相棒」へ変えることです。
Before
個人の便利ツールとしてのAI
- 思いついたときに検索・要約に使う
- 使い方が人によってバラバラ
- 出力の確認方法が決まっていない
- うまい使い方が個人に留まる
これだけでは「コスト削減」止まり…
After
職種の業務に組み込まれたAI
- 担当業務の流れの中で、AIと人の役割を決めて使う
- 元資料との照合で、提案書・手順書の品質を安定させる
- ベテランの勘所を職種専用ライブラリに形式知化
- AIエージェントの試作で、仕組みとして部門に広げる
「売上拡大・価値創造」へ繋がる!
『職種別 生成AIを活用した業務改革研修』
選ばれる3つの特長
【職種特化】
職種ごとに設計された
「実践演習プログラム」
汎用的な座学で終わらせません。AX・DX推進リーダー・営業・製造・バックオフィスなど職種ごとに独立したコースとして設計し、その職種の実務(営業なら商談準備シートと提案書の構成案、製造なら不具合報告の整理と再発防止報告など)を題材に演習します。
【超実践スキル】
職種専用プロンプトライブラリと
担当業務のAIエージェント化
受講職種の実務を題材に、ベテランの勘所を指示文に書き込んだ「職種専用プロンプトライブラリ」を受講者自身が演習内で作成。さらにCopilot・Gemini・Claudeなど、利用中のAIツールで担当業務を支援するAIエージェントを試作し、AIに任せる範囲と人が判断する範囲の設計手法を習得します。
【助成金活用】
令和8年8月3日改正に
対応した研修設計
DX推進の人材育成は予算がネックです。本研修は「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)」の令和8年8月3日改正で必須となった職種別要件に合わせて設計。経費助成(中小企業75%、大企業60%)と賃金助成が見込めます。
※支給の可否・支給額は労働局の審査により決定されます。
※画像は教材の一部(営業職向けコースの例)。教材は職種ごとに用意しています。画像をクリックすると拡大します。
職種ごとに独立した6コース。
受講者の職務で選べます。
講義・演習の題材は、すべて対象職種の実務です。
受講者の職種・職務ごとに、下記の個別コース(正式訓練名)として計画・実施します。受講料・研修時間は全コース共通です。
【補足】令和8年8月3日の制度改正により、職務に直接関係しない汎用的なAI研修は助成対象外になりました。
「職種別 生成AIを活用した業務改革研修」は6コースの総称です。計画届・申請は、職種ごとの下記コース名(正式訓練名)で行います。
AX・DX推進リーダー職向けコース(各部門から選抜・任命された推進メンバー)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した業務分析・DX推進改革コース
各部門から選抜・任命され、自部門のAI化・業務自動化と社内展開を職務として担う推進メンバー
演習テーマ
営業職向けコース(法人・個人営業、営業企画、インサイドセールスなど)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した提案準備・顧客対応改革コース
法人・個人営業、営業企画、インサイドセールスなど、提案書の作成・商談準備・顧客対応を担う方
演習テーマ
マーケティング職向けコース(販促・広報、Webマーケティング、商品企画など)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した市場分析・販促企画改革コース
販促・広報、Web・デジタルマーケティング、商品企画など、市場分析と施策の企画・効果検証を担う方
演習テーマ
事務・バックオフィス職向けコース(総務・人事・経理、営業事務・業務サポートなど)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した文書作成・業務標準化改革コース
総務・人事・経理、営業事務・業務サポートなど、社内文書の作成・申請処理・社内問い合わせ対応を担う方
演習テーマ
製造・技術職向けコース(設計・開発、生産技術、品質管理、製造現場の管理など)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した技術文書・現場改善改革コース
設計・開発、生産技術、品質管理、製造現場の管理など、仕様書・技術文書の作成と現場改善を担う方
演習テーマ
接客・サービス職向けコース(店舗・窓口、コールセンター、カスタマーサポートなど)
コース名(正式訓練名)
生成AIを活用した顧客対応・サービス改善改革コース
店舗・窓口、コールセンター、カスタマーサポート、施設運営など、顧客対応とサービス運営を担う方
演習テーマ
※講義・演習は対象職種の実務を題材に実施します。お申し込みの職種に応じて、上記6コースからご受講いただくコースを確定します。
※複数職種でご受講の場合は職種ごとに別コース・別日程で開催します。営業事務など事務職務の方は「事務・バックオフィス職向けコース」の対象です。
※AX・DX推進リーダー職向けは、各部門から選抜・任命され、AI化・自動化の推進と社内展開を職務として担う方が対象です(部門全員の受講は想定していません)。
※ここでいう「AIエージェント」とは、Copilotのエージェント機能、GeminiのGem機能、Claudeのプロジェクト機能など、受講者が利用できるAIツール上で動くものを指します。
担当業務を題材に、AIで業務を変える。
2日間・計12時間の職種別実践プログラム
AIツールの機能紹介や一般的なプロンプトの書き方ではなく、受講職種の業務の流れと資料を題材に、AIと人の役割分担・品質を高める手法・業務ノウハウの形式知化を演習で習得します。
コマ構成は全コース共通で、講義・演習の題材は職種ごとに置き換えます(例:営業職向け「生成AIを活用した提案準備・顧客対応改革コース」)。
選択職種の実務に即した生成AIの実践活用と業務の棚卸し・整理
担当業務の流れに沿って、AIに渡す資料・頼み方・人が確かめる点をレクチャーします。職種の代表的な業務場面(例:営業の商談準備)を題材に、業務資料の分析・照合と作成・改善を演習で習得し、後半は業務内容把握・課題整理シートで自身の業務を棚卸しします。
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1. 【講義】選択職種の業務工程と生成AIの実務活用1時間
選択した職種の業務工程に即して、AIによる処理と担当者の専門判断を切り分ける方法を解説します。営業の商談準備、製造の不具合分析等、職種別コースに定めた具体例で、AIに渡す資料・頼み方・人が確かめる点を示し、社内の共有情報を活かす進め方も学びます。
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2. 【演習】選択職種の業務資料の分析・照合1時間
複数資料をAIで照合し、担当職務の確認事項・根拠を抽出して、矛盾や不足を検証する手法を習得します。選択職種のコースで定めた商談記録、規程、不具合報告等の該当資料を用い、自身の指示と講師例による結果を比較し、資料にない内容の混入等も点検します。
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3. 【演習】選択職種の業務資料の作成と改善2時間
コマ2の分析を引き継ぎ、作るものと読み手を決めてから、表→構成案→叩き台→根拠照合の順で業務資料を仕上げる手法を習得します。思考法・指示設計の補足を交え、文書作成・表計算・プレゼンテーションの業務アプリとAIを組み合わせ、選択職種の提案書・技術文書等を作成します。
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4. 【演習】選択職種の業務棚卸しと目的・成果整理2時間
自身の業務の資料やメモを生成AIに読ませ、業務内容把握・課題整理シートに業務一覧の叩き台を作り、担当職種の業務の目的・やり方・困りごとを棚卸しして、前後工程とAI活用の余地を俯瞰する手法を習得します。職種別コースで定めた担当業務を工程に沿って整理し、2日目の分析に使う業務一覧を作成します。
担当職種の業務を題材とした業務分析と、業務の仕組み化・形式知化手法の習得
1日目に作成した業務内容把握・課題整理シートを生成AIで分析し、改善対象の業務を選定。担当業務の判断基準を書き込んだ職種専用プロンプトライブラリと、担当業務を支援するAIエージェントを受講者自身が演習内で試作します。
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5. 【講義】選択職種の改革対象を見極める着眼点1時間
効率化と付加価値創造の両面から、AI活用の効果が大きい業務を見極める着眼点を解説します。人時生産性を高める4つの鍵(非定型業務の効率化・情報探索の高度化・仕事の質向上・サービス付加価値向上)を選択職種の業務に当てはめ、価値・やりやすさ・リスク・確かめ方で候補を比べ、AIによる処理と担当者の専門判断を切り分けます。
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6. 【演習】選択職種の課題分析と改善対象の選定1時間
1日目に作成した業務内容把握・課題整理シートを用い、生成AIで課題・原因の仮説、AIと人の役割分担、改善策を整理して改善対象を選ぶ手法を習得します。自身の指示と分析用指示文の結果を比べたうえで、選んだ1業務を目的・原因・改善案・試し方等の観点で深掘りし、各業務の専門的な制約を確かめながら根拠と推測を分けます。
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7. 【演習】選択職種の業務専用ライブラリの作成2時間
当該職種の判断基準を指示文に形式知化し、毎回入れ替える情報・出力の形を定め、他の受講者と相互に試して、業務上の品質を検証する手法を習得します。分析で選んだ職務に直結する業務を扱い、名前と使い方を添えてチームで共有できる形にします。
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8. 【演習】選択職種の業務専用エージェントの試作2時間
選んだ業務の指示・参照資料を組み込み、専用エージェントを試作・検証する手法を習得します。選択職種のコースに定めた業務を題材に、通常・例外・情報不足の出力を確認し、人の専門判断範囲と共有時の利用条件を定めます。
※合計12時間(Day1・Day2 各6時間)。上記は職種別コース共通の構成で、各コマの講義・演習は受講職種の業務を題材に実施します。事前の宿題はなく、1日目のコマ4で業務内容把握・課題整理シートを使って自身の業務を棚卸しし、2日目の分析の題材にします。
職種ごとのコマ名・演習内容は、各コースの詳細ページ(時間割)をご覧ください。
助成金活用で実現する、戦略的人材投資
本研修は、厚生労働省の人材開発支援助成金「事業展開等リスキリング支援コース」の活用を前提に、令和8年8月3日改正後の要件に合わせて設計しています。
助成金を活用して初期投資を抑え、貴重な自己資金は実行フェーズに集中させることが可能になります。
令和8年8月3日 助成金改正への3つの対応
01 職種別のコース体系
職務に直接関係しない汎用的なAI研修は助成対象外になりました。本研修は職種ごとの個別コース(6コース)として計画・実施します。
02 計12時間のカリキュラム
1日6時間×2日間・計12時間。すべてのコマを受講職種の業務を題材とした講義・演習で構成しています。
03 申請サポートのご紹介
申請実績が豊富な提携社労士法人をご紹介します(契約はお客様と直接締結)。計画届から支給申請まで安心して進められます。
| コース | 期間 (時間) | 価格 (税込) | 催行人数 | 実施方法 |
|---|---|---|---|---|
| 職種別 2日間コース(全職種共通の料金体系) | 2日間(1日6時間×2日、計12時間) | 1人あたり12万円 | 最低16名〜 | 対面、オンライン、ハイブリッド |
※職種ごとに別コース・別日程で開催します。
※最低実施人数は1コース16名です。同じ研修を複数の職種コースでお申し込みの場合は、合計人数で判定します(例:営業職向け25名+事務・バックオフィス職向け15名=計40名のため、15名の事務・バックオフィス職向けコースも開催できます)。
※合計しても16名に満たない場合は、最低実施料金192万円(税込)でのお引き受けとなります。
※参加者が利用する生成AI環境(Copilot、Gemini、Claude等)は貴社にてご用意ください。
※上記に加えて、開催地に応じた講師の出張費を別途いただきます。
【助成金活用シミュレーション】
職種別2日間コース・20名参加(1人12万円×20名=240万円)の場合の試算例
【中小企業の場合】
実質負担額
36万円
助成率 約85%(経費助成+賃金助成の合計) | 1人あたり実質 約1.8万円
【大企業の場合】
実質負担額
84万円
助成率 約65%(経費助成+賃金助成の合計) | 1人あたり実質 約4.2万円
※上記は満額受給審査が通った場合の最大助成額試算です。実際の受給額は労働局の審査や参加状況により変動します。また、当社が助成金の適用を保証するものではありません。
※受講者の職種と訓練内容の適合が支給の前提となります。
※助成金の活用には、訓練開始日の6か月前から1か月前までに職業訓練実施計画届を提出するなど、所定の手続きが必要です。制度の詳細は厚生労働省の公式ページをご確認ください。
助成金活用時の注意事項
- 同一の労働者が助成を受けられる訓練の受講回数は、一の年度で3回までです(うちeラーニングによる訓練は1回まで)。
- 実訓練時間が10時間以上であること、および受講者の出席率8割以上が支給の要件です。
- 事業展開等リスキリング支援コースは、令和8年度末までの時限措置とされています。開催時期はお早めにご相談ください。
- 訓練経費は、支給申請までに全額お支払いいただく必要があります(経費の前払い)。
- 受講者の職種と訓練内容の適合が支給の前提となります。支給の可否・支給額は労働局の審査により決定され、当社が受給を保証するものではありません。
- 助成金の申請手続きの代行は、法令上当社では行えません。ご希望の企業様には、申請実績が豊富な提携社労士法人をご紹介します(契約はお客様と直接締結いただきます)。
おすすめは、
業務改革研修 → DX要求仕様定義研修
まずAIで自分の業務を変える力を身につけ、次にその先のシステム化・仕組み化を企画する力へ。2つの研修を順に受けることで、研修での学びが実務の改革につながります。
STEP 1 | 2日間・計12時間
生成AIを活用した業務改革研修このページ
- 自分の業務を棚卸しし、AIで変える業務を見つける
- 職種の業務に合わせたプロンプトライブラリ・AIエージェントを試作する
- 演習を通じて「AIで改善・仕組み化したい業務」が見えてくる
STEP 2 | 2日間・計12時間
生成AIを活用したDX要求仕様定義研修
- STEP1で見えた課題を、DXテーマとして企画書(インセプションデッキ)にまとめる
- 生成AIで動くモックアップを作り、関係者と認識をそろえる
- 内製(市民開発)・外部発注につながる要求仕様の整理手法を習得する
1.「使う」から「つくる」へ
個人のAI活用で終わらず、部門の仕組みづくりやシステム化の企画まで進められます。
2.題材がつながる
STEP1の業務分析をSTEP2の企画の題材にでき、2つの研修の学びが一つの改革テーマにつながります。
3.社内の推進役が育つ
同じメンバーが続けて受講することで、社内でAI活用・DXを進める推進役が育ちます。
同じ受講者が、同じ職種のコースを ①→② の順に受講するのがおすすめです(例:AX・DX推進リーダー職向け同士)
※2つの研修はそれぞれ独立したコース(別の訓練)として実施し、助成金の計画届・支給申請もコースごとに行います。
「思考のパートナーになった」
「ノウハウが組織資産化された」
すでに本研修を導入し、成果を上げている企業様の声をご紹介します。
※お客様の声・導入事例には、令和8年8月3日の制度改正前の実施事例も含みます。受講企業様から受講後にご報告いただいた内容であり、訓練内容そのものを示すものではありません。
大手サービス業 A社様
受講者:60名
“AIを「指示待ちの部下」から「思考のパートナー」へ。実践スキル習得で満足度95%を達成”
「専門業務でのAI活用イメージが湧かないという課題があったが、研修を通じて業務アウトプット品質を高める活用手法が身についた。AIを『思考のパートナー』として活用できるようになり、95%が『業務で活用できるイメージが湧いた』と回答する高い満足度でした。」
自動車ディーラーE社
受講者:30名
“ベテランの「経験知」をAIで分析・言語化。属人化していたノウハウが「組織の資産」に”
「従来ベテランの経験知に依存していた業務が多かったが、研修でのAI分析演習を通じて、属人化していたノウハウを言語化する手法を習得できた。『契約書レビュー』や『市場トレンド分析』など、受講者自身が演習内で作成したAIプロンプトライブラリが多数生まれ、部門横断での全社最適の視点も醸成されました。」
当社のDXリスキリング研修 導入企業例
本コースの特長と位置づけ
特長①:顧客起点でのDXに必要な
5大要素を網羅
本研修は、単なるAIツールの使い方に留まりません。「ビジネスプロセス再構築」「業務標準化」「生成AI活用」「デジタルマーケティング」「ビジネス戦略」という、顧客起点でのDX推進に必要な5つの要素を網羅的に学びます。
特長②:座学ではなく、
「現場直結・実践型」の研修
eラーニングやセミナーのような「理論重視」の研修とは一線を画します。本コースは、参加者のリアルな業務課題を解決することに主眼を置いた「現場直結・特定課題解決型」のプログラムです。職種別のAI実務スキルの「裾野拡大」にも最適な内容となっています。
各分野のプロフェッショナルが
研修プログラムを設計・提供します
服部 淳
株式会社BoundFor 代表取締役
【専門:事業戦略】
流通業を経てマーケティング関連で活動。EC事業やM&Aによる企業価値向上にも取り組む。
岡崎 太
株式会社フィールフロウ CTO
【専門:生成AI】
システム開発会社経営、アクセンチュアを経て生成AI専門会社を立上げ。AIとの価値観醸成を重視。
谷川 雄亮
株式会社BoundFor CSO
【専門:プロセス可視化】
「ビジネスプロセスマップ」を開発。延べ100社以上に研修を提供し、デジタル人材育成に寄与。
担当業務から、AIで変える。
職種別の研修で、組織の「稼ぐ力」へ。
まずは30分のオンライン相談で、受講を考えている職種・人数や、
助成金活用の可能性についてお聞かせください。
最適なコースの組み合わせを一緒に考えます。
\ まだ情報収集段階の方はこちら /
職種別 業務改革研修 パンフレット
6コースのカリキュラム詳細・助成金活用シミュレーション付き





